Bases de données d'états de lieux mobilisables
Différent cadres, méthodes et outils existent pour quantifier les déplacements des personnes, centrés sur les individus (enquêtes) ou sur les véhicules (comptages). Le tableau ci-dessous présente les principales :
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Méthode / Outil |
Niveau d’échelle |
Avantages |
Limites |
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Enquêtes ménages-déplacements (EMD) |
Agglomération |
Très détaillé (motifs, modes, profils socio-démographiques). Référence pour la planification locale. |
Coûteux, lourd, périodicité faible (tous les 8-10 ans). Déclaratif (biais possible). |
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Enquête Mobilité des Personnes (EMC², nationale) |
National |
Échantillon représentatif, comparabilité nationale. |
Moins précis à l’échelle locale. Réalisé tous les 10 ans environ. |
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Comptages manuels / automatiques |
Point/local |
Mesures précises en temps réel. Simples à déployer. |
Données limitées à un lieu/mode donné. Pas d’info sur origine/destination. |
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Enquêtes cordon / origine-destination |
Ville/région |
Permet de calibrer les modèles de trafic interurbains. |
Intrusif, limité dans le temps et l’espace. |
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Données billettiques (Navigo, OùRA, etc.) |
Réseau de transport public |
Volumes précis d’utilisation, suivi continu, faible coût marginal. |
Pas d’info sur trajets hors réseaux (voiture, vélo, marche). Pas toujours l’OD complet. |
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Données de téléphonie mobile (anonymisées) |
National / régional |
Large couverture, suivi dynamique. Utile pour les grandes tendances. |
Moins précis en milieu dense. Pas d’info fine sur le mode de transport. Données privées sensibles. |
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Données GPS / applis (Google, Waze, TomTom) |
Réseau routier / urbain |
Données en temps réel, très détaillées sur vitesses, congestion, itinéraires. |
Données propriétaires, pas toujours ouvertes. Faible représentativité des non-utilisateurs. |
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Capteurs IoT, caméras intelligentes |
Local |
Suivi continu des flux piétons/vélos/voitures. |
Coûts d’installation/maintenance. Problèmes de confidentialité avec la vidéo. |
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Modèles de transport (4 étapes, microsimulation, etc. |
Les enquêtes EMC2 du CEREMA
Les enquêtes ménages-déplacements (EMD) alimentent les politiques publiques depuis la fin des années 1970. Initialement conçues pour les grandes agglomérations, elles ont été déclinées dans les villes moyennes (Enquêtes Déplacements Villes Moyennes - EDVM) et les couronnes périurbaines (Enquêtes Déplacements Grands Territoires - EDGT). Dans les années 2020, ces méthodes ont été harmonisées pour aboutir à l'enquête mobilité certifiée Cerema (EMC²).
Pour s'adapter aux besoins des collectivités, le dispositif EMC² est modulable : des options permettent d'élargir le champ de l'enquête ou de tirer parti des opportunités offertes par les technologies numériques. Les enquêtes proposent ainsi des outils pour mesurer la mobilité du week-end, zoomer sur des populations, des territoires ou des pratiques spécifiques, et mesurer les évolutions de grands indicateurs sur des périodes rapprochées.
Couverture du territoire par les différents types d'enquêtes, source CEREMA, 2024
Un modèle d’interpolation pour compléter la couverture
Maël Bordas, a co-réalisé avec le CEREMA dans le cadre de l’AAC (Appel à commun) « Résilience Territoire » de l’ADEME, un outil de modélisation des déplacements des ménages, qu’il a validé sur 2 métropoles (dont Montpellier Métropole) et 2 territoires ruraux. Il permet de fournir des données simulées similaires à celles produites par les enquêtes.